ELAN（Event-related potential LANguage processing toolbox）是一种专门用于语言处理实验的软件工具箱，可以用于噪声分析。

以下是使用ELAN进行噪声分析的步骤：

1.准备数据：语言分析实验通常涉及记录大量的语音输入，这些输入需要被转录为文本格式，以便进行语言分析。首先，将这些数据准备在一个包含时间戳的格式中，可以是一个表格或电子表格。

2.导入数据：在ELAN中，导入数据很简单。单击文件菜单，然后选择“导入”。选择您要分析的文本文件，选择文件的类型（例如txt或csv格式），并根据需要选择其他选项。

3.选择噪声过滤方法：ELAN提供了几种不同的噪声过滤方法，包括线性预测编码（LPC）和数字滤波器。每种方法都有适用场景，因此我们需要根据实际情况选择合适的方法。

4.设置参数：根据选择的噪声过滤方法，需要设置不同的参数。对于LPC过滤方法来说，我们需要设置预测阶数和过滤器的截止频率。对于数字滤波器过滤方法来说，我们需要设置截止频率、通带/阻带比值和通带/阻带频率。

5.应用噪声过滤：设置好参数后，可以应用噪声过滤。单击“噪声过滤”按钮以启动过滤程序。在过滤结束后，您将获得一组新的时间戳文本文件，其中包含过滤后的文本数据。

6.分析数据：在得到过滤后的数据后，便可以进行进一步的文本分析，如语音标记、词频统计、情感分析等。

需要注意的是，噪音过滤只是分析数据的第一步，要得到更精确的分析结果，需要结合其他分析工具和方法进行深入分析。