一、业主对详设单位评价用语？
业主，对设计单位的评价，对于设计单位来说，很重要 他们很重视！
一般还有对用户，和协作单位的回访制度。定期派专人收取书面评价和意见。
XX设计院；
你单位在XX设计合同的履约过程中，工作严谨，诚信规范，能力优秀。特别是项目设计的现场服务方面，堪称典范！
（设计单位对现场服务，还是相当重视的）
二、项目初期如何更好的分析需求来编写详设？
前端项目需求大概分为包括静态分析，动态分析和潜在需求分析
静态分析：就是明面上能看到的，比如页面的布局结构，色彩搭配等等
动态分析：就是做了什么事情产生了什么效果，比如点击某个元素，滑动屏幕，晃动手机等等会产生什么变化
潜在需求分析：让自己或身边的人使用某个功能看看有没有不习惯或者更好的解决方法，或者有没有新增的功能
三、基于机器学习的毕设题目
基于机器学习的毕设题目是许多计算机科学和工程学生在他们的学术生涯中都会遇到的任务。选择一个恰当的毕业设计题目对于学生来说至关重要，因为它不仅关乎到他们在学术界的表现，也会在未来的职业生涯中发挥重要作用。
为什么选择基于机器学习的毕设题目？
在当今科技飞速发展的时代，机器学习作为人工智能的重要分支正变得越来越重要。选择一个基于机器学习的毕设题目，不仅有助于学生深入了解这一前沿技术，还能够锻炼他们的问题解决能力和创新思维。
另外，机器学习在各个领域都有着广泛的应用，如医疗保健、金融、农业等，因此选择基于机器学习的毕设题目也能够为学生未来的就业提供更多可能性。
如何选择适合的基于机器学习的毕设题目？
当面对选择
- 兴趣：选择一个自己感兴趣的题目可以让学生更加投入，提高研究的积极性和热情。
- 实用性：毕设项目最好能够解决一个实际存在的问题或者对现有技术进行改进，能够为社会带来一定的影响。
- 难度：题目不宜过于简单，也不宜过于复杂，要与学生的实际能力相匹配，有一定的挑战性。
- 资源可行性：毕设项目的完成需要一定的资源支持，包括硬件、软件等，学生要考虑项目的可行性。
一些基于机器学习的毕设题目示例
以下是一些适合作为基于机器学习毕设题目的示例，供学生参考：
- 基于深度学习的图像识别技术在智能安防领域的应用研究
- 基于强化学习的智能推荐系统设计与实现
- 基于遗传算法的数据分类与预测算法优化研究
- 基于神经网络的自然语言处理技术在情感分析中的应用
结语
选择一个合适的
四、机器学习毕设外文翻译资料
机器学习毕设外文翻译资料
随着人工智能技术的不断发展，机器学习作为人工智能的核心领域之一受到了广泛关注。在当今大数据时代，机器学习不仅可以应用于各行各业，还被越来越多的学生选择作为毕业设计和研究的方向。然而，在进行机器学习毕设时，往往需要参考和借鉴大量的外文翻译资料，这对于很多学生来说可能是一个挑战。
为什么重要
在进行机器学习毕设时，查阅外文翻译资料是非常重要的。因为学术研究往往需要参考国际前沿的研究成果和论文，在外文翻译资料上可以找到更多的新颖观点和研究方法，这有助于毕设的深度和广度。
如何查找
要查找有关机器学习的外文翻译资料，首先可以通过学术搜索引擎如Google Scholar、PubMed等进行检索。此外，可以去图书馆借阅国外的学术期刊和书籍，或者使用各种在线学术资源库。在查找的过程中，要注意筛选和选择高质量、权威的资料。
翻译方法
对于查找到的外文翻译资料，如果需要进行翻译，可以选择自己进行翻译或者寻求专业翻译机构的帮助。在翻译时，要确保翻译准确、清晰，尽量保持原文的学术风格和逻辑结构。
注意事项
- 在使用外文翻译资料时，要注明引用来源，避免侵权行为。
- 注意理解外文翻译资料中的专业术语和概念，确保对研究内容的准确理解。
- 多维度对比不同外文翻译资料的内容，形成自己的独特见解和观点。
总之，机器学习毕设需要借助丰富的外文翻译资料来支撑论证和研究，这是一个系统性和复杂的工作，但通过认真查找、筛选和翻译，学生们一定能够顺利完成优秀的毕业设计。
五、机器学习毕设需要仿真吗
在进行机器学习毕业设计时，一个常见的问题是是否需要进行仿真。仿真是一种模拟真实环境的方法，可以帮助研究人员评估他们的算法在不同情况下的表现。在机器学习领域，仿真通常用于测试模型的性能，以便有效地验证算法的有效性和准确性。
为什么机器学习毕设需要仿真？
机器学习算法的性能通常依赖于大量的数据输入和复杂的模型训练过程。在真实世界中收集大量数据可能会受到限制，而且可能会涉及高昂的成本。因此，通过仿真可以提供一个相对廉价和高效的方式来评估机器学习算法。
此外，仿真还可以帮助研究人员在控制实验条件的同时进行测试，从而更好地理解算法在不同情况下的行为。通过在仿真环境中运行算法，研究人员可以快速测试多种情况，比如极端情况或者是数据缺失的情况，以评估算法的鲁棒性和性能。
如何进行机器学习仿真？
进行机器学习仿真需要准备合适的数据集和模型。首先，选择一个适当的仿真环境，可以是开源的仿真平台或自行搭建的仿真系统。接着，准备数据集，包括输入特征和相应的标签，以用于训练和测试机器学习模型。
然后，选择一个合适的机器学习算法，并利用准备好的数据集进行模型训练。在训练过程中，需要进行交叉验证等技术以评估模型的性能。最后，使用测试数据集评估模型的泛化能力和准确性，以确定算法的实际效果。
机器学习毕设中的仿真案例
许多学术研究和工业应用中都有机器学习毕设需要进行仿真的案例。例如，在智能交通系统中，研究人员可能会使用仿真来测试交通流量预测算法的性能，以优化道路交通管理。在医疗诊断领域，仿真也可以帮助测试疾病诊断算法的准确性和鲁棒性。
另外，在金融领域，机器学习算法的仿真可以用于股票价格预测或风险管理等应用。通过在仿真环境中不断优化算法，研究人员可以更好地理解复杂数据的特征，提高模型的预测能力。
总结
在机器学习毕设中，进行仿真是一种重要的方法，可以帮助研究人员评估算法的性能和有效性。通过仿真环境的测试，研究人员可以更全面地了解算法在不同情况下的表现，提高模型的鲁棒性和泛化能力。因此，对于需要进行机器学习毕设的同学来说，仿真是一个不可或缺的步骤，有助于提升研究的深度和广度。
六、如果你想要从事船舶设计相关的工作，需要学习哪些知识？
船舶设计细分领域太多。
制图软件得熟。
在之前，如果是机械类，就学机械液压相关。还有工艺，电气，自动化之类。
如果是船型，还需要懂一些数学计算。
七、华为nova4学习通怎么设小窗？
1、首先在华为nova4e手机屏幕上找到点击设置图标，进入设置选项。
2、然后在打开华为nova4e手机设置界面点击智能辅助，进入智能辅助的设置项。
3、接着在打开智能辅助页面中，点击单手操作设置项。
4、在打开的单手操作的页面中找到小屏模式，点击进入。
5、点击该设置项后面的开关，把它设置为打开的状态就可以调出小窗口模式了。
八、毕设需要做一个web的管理系统，请问学习的技术顺序是什么？
个人所理解的web前端，HTML+css+JavaScript+jQuery+前端框架
这些学完足够支撑你写一个静态的管理界面了，不过就是功能没那么完善而已
那些完善的功能还需要再集合Java、数据库、框架这些内容，达到前后台的数据交互
详细的话，HTML先去了解了解这东西是啥，语言怎么写，CSS算是编写前端页面的样式代码，这一部分理解要素居多；
你这有着一定的C基础，学习JavaScript和jQuery这一部分问题不会太大
整体前端个这些东西如果每天能保证4-6小时学习的话，一般两三周时间就可以做出来一个简单地管理系统了，不过就是各项功能没有那么完善而已
个人以前做过静态的这种，几个页面构成的而已，那会做的应该还在网盘存着
九、研究生毕设可能要用到深度学习，但实验室没GPU怎么办？
没GPU可以租呀，毕业更重要吧，你如果毕设做不好，毕业也可能会受影响吧？而且就算通过了，到时候找工作别人看到你的准确率，也会对你的salary有一定影响。再者，时间就是金钱呀，我经历过没有GPU的日子，跑一个模型都要很长时间，这段时间又不想去做其他的，得不偿失，还不如花钱买一个服务器。推荐一个我自己的服务器，好用不贵，2080TI才2元/小时，就相当于上个网。还有更便宜的，0.5元/小时，整天挂着也花不了多少钱。
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记不得曾经：近乎白嫖！我的深度学习云GPU平台！便宜、好用、速来！十、我学校毕设的题目选完了，我现在学习的地方可以提供毕设，我想换题目，不知道可不可以？
换题目当然可以啊，学校要的是你的毕设可以通过。