一、数学不好可以学音乐吗？
数学没有学习好，当然可以学习音乐。数学主要是逻辑推理方面能力，而音乐是艺术情操方面能力，数学能力好，也有利于音乐方面的拓展，但是数学能力不好的也不会影响到音乐的能力，音乐能够让人陶冶情操，愉悦身心，只要能够让人心情方面达到一定的共鸣。
二、数学不好，可以学编程吗？
可以，
当然可以,关键是掌握学习方法,编程算法要求有一定逻辑,不过和数学公式什么的没什么联系吧,你可以看看关于编程的书,努力什么都能学好!编程还是要实践,实践是关键!
三、数学不好可以学护理吗？
是的，数学不好并不妨碍你学习和从事护理职业。护理职业是一个广泛的领域，它不仅仅涉及医疗知识和技能，还包括人际交往、关怀和其他方面的能力。虽然数学在某些护理领域（例如药物计算）中可能会用到，但许多护理学校和培训机构会提供相应的支持和辅导，以帮助学生克服数学方面的困难。
如果你对护理职业感兴趣并且认为自己具备适合这个领域的其他能力和兴趣，你可以考虑进一步了解护理学校的招生要求和课程设置。可能会有一些前置课程或数学辅导的机会，帮助你在入学前或学习过程中提高数学技能。重要的是，培养合适的态度和职业素养，以便成为一名出色的护理专业人员。
四、数学不好，可以学审计学吗？
数学不好可以学审计专业。会计本身对数学要求不高，只要简单的四则运算就行了，但是大学里是培养复合型人才，你学的高等数学并不是为会计服务的，它是一种基础能力的认定。但是像财务管理、经济学、金融学就对高等数学有相当的要求。
五、数学不好可以学给排水吗？
可以学。
给排水科学与工程，是对于高中理科而言非常综合性的学科，在设计过程中也非常需要数学学习时的逻辑思维能力，这门学科它还涉及到物理学、水化学、微生物学：
1、物理范畴涉及的课程如水力学、工程力学、流体机械、给水排水工程结构、给水排水管网工程、建筑给水排水工程、环保设备、泵与泵站等。
2、化学范畴涉及的课程如水分析化学、物理化学、给水处理、污废水处理、水质工程学、工业废水处理等。
3、生物范畴涉及的课程如环境微生物学、污废水处理等。其实无论课程有多少，涉及的知识面有多少，既然学校在规定时间内设置了这个专业让大家学习，就有他的合理安排，按部就班学习是没问题的，加上你理科的学习这么扎实，上大学后好好学就绝对不是难事。
六、数学不好可以学经济专业吗？
当然可以学，千万别因为数学的困扰而对经济学望而却步 ，因为经济学是一门实用性很强的学科 ，有数百年的历史 ，把数学引入经济学只是经济学中的一个派系 后纷纷被一些经济学家推崇 ，逐渐成为了主流经济学 ，但是 ，现在国外流行通俗经济学 ，文字来解释生活中一些现象背后蕴含秘密 ，所采用的是简单易懂的经济学原理 ，就算你将来不打算深入学习这门学科 ，知道看看这方面的书籍对实际生活是很有用的。
七、数学不好可以学铁路专业吗？
可以。
车务段是铁路行车系统的重要单位之一，负责列车运行的控制指挥，车务段管理车站客、货运等业务，管辖辖区内的各大小车站，货运和客运的计划和收入，列车的运行监控。保证客运、货运的正常运营，指挥列车、机车的运行，保证运营收入的正常回收。一般特等站和一等站是路局直属，与车务段平级;二等及二等以下由车务段管辖。车务段一般内设安全科、技术科、运输调度科、营销科、职工教育科、总务科、劳动人事科、财务科和行政办公室、党群工作办公室等管理机构。目前全路共有18个铁路局(集团公司)，下辖136个车务段。
主要工种
车站值班员、助理值班员、车站(场)调度员、连结员、制动员、
主要工种
机车乘务员(司机、学习司机、学员、地勤司机)机车钳工，机车电工，制动钳工，内燃机装试工。
八、数学不好能学大数据吗
数学不好能学大数据吗
在当今数字化时代，大数据已经成为企业决策和发展中不可或缺的重要元素。然而，许多人对于学习大数据抱有疑虑，尤其是那些自认为数学不好的人。他们常常担心自己数学基础薄弱会成为学习大数据的绊脚石。那么，数学不好的人是否能够学习大数据呢？让我们一起来探讨这个问题。
大数据的数学基础
大数据作为一门涉及海量数据处理与分析的领域，的确与数学息息相关。在学习大数据时，一些数学概念和工具是必不可少的，比如统计学、概率论、线性代数等。这些数学知识可以帮助我们更好地理解数据、分析数据，并从中发现有价值的信息。
然而，并不是所有人在学习大数据时都需要具备极其深厚的数学功底。虽然对于一些高级领域的大数据应用来说，深厚的数学基础是必备的，但对于初学者或从事较为基础的数据分析工作的人来说，掌握一定程度的数学知识即可。而且，在如今智能化的大数据分析工具的帮助下，很多复杂的数学计算可以由工具自动完成，减轻了对数学要求的压力。
数学不好的人学习大数据的方法
对于那些认为自己数学不好的人来说，并不意味着他们就无法学习大数据。事实上，只要他们具备一定的学习态度和方法，是完全可以掌握大数据相关知识的。以下是一些建议：
- 培养兴趣：兴趣是最好的老师。即使数学不是你的强项，但如果你对大数据应用和潜在的应用场景感兴趣，那么你会更有动力去克服困难。
- 选择合适的学习途径：现如今有许多在线课程和培训机构专门针对大数据入门者提供课程，这些课程往往会从实际案例出发，更易于理解和掌握。
- 注重实践：理论知识固然重要，但在学习大数据过程中，实践才是检验自己能力的最好方式。尝试从实际数据中分析，并不断改进自己的方法。
- 寻求帮助：如果遇到困难，不要犹豫向他人求助。可以寻求相关领域的专家、老师或同行进行交流，共同学习提高。
数学在大数据中的作用
尽管大数据领域需要一定的数学基础，但也并非所有的大数据工作都需要深入的数学知识。实际上，在实际工作中，很多大数据分析师更多地依赖于数据处理和挖掘工具，而非手工进行繁琐的数学计算。
数学在大数据中的作用主要体现在数据的处理和分析阶段。例如，在数据清洗中，需要运用统计学方法识别并处理异常值；在数据建模阶段，需要掌握相关的概率论和线性代数知识等。这些数学知识可以帮助我们更好地理解数据的本质，制定针对性的分析方案，从而更好地发现数据背后的规律和价值。
结语
总的来说，对于数学不好的人来说，学习大数据需要更多的勇气和坚持。数学固然重要，但对于初学者来说，更重要的是培养兴趣，保持学习的态度。在学习的过程中，不断实践和积累经验，才能不断进步，掌握更多的知识和技能。因此，数学不好并不是学习大数据的障碍，关键在于个人的学习态度和方法。
九、数学不好可以学口腔医学吗？
不需要数学好。
口腔医学是不学数学的，英语是必须学习的科目。一般在学学校就是学习专业课，先学习英语和临床医学的基础学科，然后到第二年还是学习英语和专业课，这时候主要学习专业课的。
一般就是学习口腔医学，正畸学，修复学，等临床学科。
十、物联网数学物理不好可以学吗？
即使数学和物理不是你的强项，你仍然可以学习物联网领域。尽管数学和物理作为物联网领域的一部分，对深入理解和研究某些方面是有帮助的，但物联网是一个涉及多个学科和技术领域的综合性学科，你可以通过其他途径弥补数学和物理方面的不足。
在学习物联网时，你可以专注于其他方面，如计算机科学、网络技术、数据分析、嵌入式系统和传感器技术等。这些方面也是物联网技术的重要组成部分。可以选择学习与自己擅长的领域有关的课程和项目，不断提升自己在该领域的技能和知识。
此外，也可以利用各种学习资源来提高数学和物理方面的能力。参加数学和物理的补习班、在线课程或私人教学，扩展自己的知识和技巧。虽然可能需要更多的努力和时间，但通过坚持不懈的学习和实践，你仍然可以在物联网领域取得成功。
重要的是要保持对物联网的热情和求知欲，通过不断学习和实践，积累经验和技能，并与其他研究领域的专业人士进行交流和合作，以提高自己在物联网领域的竞争力。